機械メーカーとディーラー網のために

ディーラー向けAIアシスタント

ディーラー網のナレッジを、 すべてのディーラーの手に。

技術者、部品担当、ディーラーサポートが、複数のシステムから根拠付きの回答を見つけられるよう支援します。文脈をつなぎ、権限を守り、重要な操作は人が判断します。

  • 根拠付きの回答
  • 役割に応じたアクセス
  • 人による監督

一つの統制されたサービス層

  • 技術者

    マニュアル · 通報 · 修理履歴

  • 部品

    カタログ · 機械の文脈 · 在庫

  • ディーラーサポート

    ポリシー · 保証 · サービスの質問

ポリシー準拠のマルチエージェント・オーケストレーション

検索 → 根拠づけ → 引用 → レビューへ回付

権限 · 承認 · 監査ログ

北米・欧州のディーラー網と、日本の本社基準のために設計。

戦略 → 統合 → 統制されたAI → 運用

三つの役割、一つの統制された基盤。

ディーラーの業務を中心に設計。

検索先を増やすのではありません。技術者・部品・サポートの業務に、適切なナレッジとシステムの文脈を届けるサービス層です。

  • 01 · サービスナレッジ

    技術者アシスタント

    機械の文脈に沿って、関連するマニュアル、サービス通報、修理履歴を検索。技術者に根拠付きの参考資料と、メーカーの専門家への連絡経路を提供します。

    検索 · 引用 · 準備

    「この機械の警告に関係するサービス通報と過去の修理は?」

    不確実な内容や安全に関わる指示 → 資格を持つ専門家へエスカレーション。

  • 02 · 部品と在庫

    部品アシスタント

    カタログ、製品・機械の文脈、在庫・受注データを統合。部品担当が候補を比較し、レビュー用の発注案を準備できるよう支援します。

    検索 · 引用 · 準備

    「この機械について、どのカタログ候補と在庫を確認すべき?」

    適合性の確認が必要です。重要な発注には権限者の承認が必要です。

  • 03 · ポリシーと保証

    ディーラーサポートアシスタント

    承認済みの情報源からポリシー・保証・サービスの質問に回答。依頼を振り分けるか、担当者のレビューに必要な文脈を添えてケースを準備します。

    検索 · 引用 · 準備

    「この保証ケースをレビューする前に、どの情報が必要?」

    ケースを準備して振り分けます。保証の判断は権限を持つ担当者が行います。

質問からレビューまで

回答は役に立つ。その範囲を示すことが重要。

アシスタントは根拠をまとめ、確認できることとできないことを示し、引き継ぎを準備します。安全に関する判断は行いません。

ワークフローの例例示用の内容です · サービス手順や顧客での導入事例ではありません

01 / 文脈の特定

ディーラーの技術者

担当機械 · 自社ディーラーの修理記録 · メーカー承認済みの技術文書

02 / 根拠の検索

  1. [1]サービスマニュアル該当する製品と機械の文脈
  2. [2]サービス通報承認済みの改訂と適用範囲
  3. [3]ディーラーの修理履歴このディーラーがアクセスできる記録

他ディーラーの記録と、制限付きのメーカーデータは除外されます。

ディーラーの技術者からの質問

「整備後に油圧警告が再発しました。メーカーのサポートに送るべき資料と履歴は?」

03 / 根拠付きの回答

該当するマニュアルと通報の参照箇所 [1, 2] に、閲覧が許可された修理履歴 [3] を添えてください。過去の警告報告は参考情報であり、原因の証明ではありません。

安全な運転の確認や修理方法の指示はできません。資格を持つメーカーの専門家が、機械の文脈と根拠を確認する必要があります。

04 / 専門家のレビューが必要

これらの情報源をもとにサポートケースの下書きを作成できます。技術者が提出前に確認し、安全に関わる指示は権限を持つ専門家へエスカレーションされます。

質問、情報源へのアクセス、下書き、レビューの判断を監査ログに記録。

置き換えずに、つなぐ

今あるシステムをそのまま活かす。

FlowCoreは、統制されたマルチエージェント・オーケストレーションで、ナレッジ、構造化データ、リアルタイムの文脈をつなぎます。すべてのシステムを一度にではなく、ユースケースに必要な情報源から始めます。

  • ナレッジ / RAG

    マニュアル、通報、文書、ポリシー。承認済みの関連コンテンツを検索し、引用します。

  • 構造化データ

    データウェアハウスとデータレイク、製品・部品のマスターデータ、整備履歴、保証記録。

  • 基幹システム

    ERP、DMS、保証・クレーム、SalesforceなどのSaaS/CRM、ITSMのワークフロー。

  • 機械・イベントデータ

    アクセスとデータの準備が整う範囲で、テレメトリーとリアルタイムのイベントストリームが機械の文脈を加えます。

役立つ回答は、使えるデータから始まる。

品質・リネージ・ライフサイクルを評価し、マスターデータとカタログを整合させます。情報源の管理責任、文書の改訂、機械への適用範囲を常に見える状態にします。

貴社の環境に合わせたアーキテクチャ

AWS・Azure・GCPにまたがるクラウドアーキテクチャ。貴社クラウドへの導入にも対応。

  • 合意済みのデータアクセス
  • 情報源の管理責任
  • 統合の範囲
  • 更新とリネージ

統制はサービスの一部

正しい回答を、正しい人に。 正しい承認とともに。

パイロットの前に、誰が閲覧・質問・操作できるかを定義します。エンタープライズ認証、WAF、監査ログが、チームと合意した境界を支えます。

  • アクセスは役割に従う

    エンタープライズ認証とロールベースのアクセスで、OEM・ディーラー・顧客の境界を分離。検索は許可された情報源に限定されます。

  • 根拠は常に見える

    引用、文書の文脈、監査ログにより、回答を検証できます。根拠の欠落や矛盾は、誤った確信ではなくエスカレーションにつながります。

  • 操作は人が承認

    設定可能なエスカレーションと人の承認により、回答や下書きを、発注・クレーム判断・安全に関わる指示と明確に分けます。

FlowCore AIのマネジメントシステムは、ソフトウェアの開発および導入について認証を取得しています。

これらの認証はFlowCore AIのマネジメントシステムに適用されるもので、個々の回答、エージェント、貴社での導入に適用されるものではありません。

小さく始めて、価値を証明する。

一つのユースケース、少数のディーラー。 明確な展開判断へ。

最も重要な業務から始めます。各段階には範囲と成果物があり、データアクセス、監督体制、成功基準は展開前に合意します。

  1. 01 · 45分

    発見

    サービスや部品のボトルネック、事業責任者、候補となるディーラーを特定し、適合するかを判断します。

    成果物

    絞り込まれた課題と、合意した次のステップ

  2. 02 · 2〜4週間

    診断

    効果の大きいユースケース、データの準備状況とアクセス、権限、統合、基準となるKPIについて合意します。

    成果物

    ロードマップ、ビジネスケース、範囲を定めたパイロット計画

  3. 03 · 3〜6か月

    実証

    少数のディーラーで固定価格のパイロット/POCを実施。統合し、専門家とともに評価し、監督のもとで展開します。

    成果物

    監督下でのパイロット、評価、展開判断

貴社にご用意いただくもの

事業のスポンサー、ディーラー側の推進役、内容をレビューする専門家、代表的な文書と質問、アクセスと権限を合意するシステム・セキュリティの責任者。

共に実現するもの

統制された統合とアシスタントのワークフロー、評価セット、承認とエスカレーションのルール、ディーラーの定着支援、基準KPIに対する根拠のレビュー。

展開の前に、根拠を

まず、成功の姿を合意する。

アセスメントで選んだKPIの現状を測定し、改善を前提とせず、パイロットを通じて専門家のレビューとともに評価します。

  • 根拠付き回答までの時間

    検索と回答の時間を基準値と比較します。

  • 根拠づけと情報源の網羅性

    根拠の質、適用範囲、欠けている情報源を確認します。

  • エスカレーションと定着

    引き継ぎ、レビュー結果、ディーラーの継続利用を追跡します。

  • 業務の成果

    必要に応じて、初回修理完了率、部品充足率、保証の処理期間を評価します。

これらは測定・評価する指標であり、達成済みの成果ではありません。展開の判断は、根拠、準備状況、合意したリスク管理によって決まります。

よくあるご質問

始める 前に。

有意義な最初の対話は、貴社のシステム、人、そして境界から始まります。

まず全データを整備する必要がありますか?

いいえ。範囲を絞ったユースケースと代表的な情報源から始めます。アセスメントで文書の品質、改訂、機械の文脈、アクセスを確認し、パイロットに必要な準備作業を特定します。

既存のディーラー・基幹システムはそのまま使えますか?

はい。既存のERP、DMS、保証・クレーム、CRM、ITSM環境に接続します。具体的なインターフェース、データアクセス、統合の工数はアセスメントで合意します。

どこで稼働できますか?

FlowCoreは、貴社クラウドへの導入と、AWS・Azure・GCPにまたがるクラウドアーキテクチャのサービスを提供します。導入設計は、画一的な形ではなく、貴社のセキュリティ・統合・運用の要件に合わせて合意します。

ディーラーと顧客のデータはどう分離されますか?

OEM・ディーラー・顧客の役割、情報源へのアクセス権、エンタープライズ認証を事前に定義します。検索と提案される操作はその権限に従い、情報源へのアクセスと操作の記録が確認のために残されます。

人の判断が必要なのは何ですか?

安全に関わる指示や不確実な内容は、資格を持つ専門家にエスカレーションされます。発注、クレームの判断、その他の重要な操作には、貴社が定める承認が必要です。回答や下書きは、承認された実行とは区別されます。

パイロット後の展開はどう判断しますか?

合意した基準KPI、回答の根拠づけ、情報源の網羅性、エスカレーション、定着状況を専門家とともに確認します。業務の成果と準備状況を評価し、展開・改善・中止を共同で判断します。

一つのディーラー業務から始める

次のディーラー向けAIユースケースを、 現実的な道筋に。

45分のディスカバリーコールで、ボトルネック、情報源、関係者を整理します。適合すれば、次のステップは2〜4週間のアセスメントです。準備作業を省略することは約束しません。